Thonny CV, 미디어파이프 활용을 위한 라이브러리 설치

 

🔹 1. MediaPipe와 OpenCV란?

• MediaPipe: Google이 개발한 컴퓨터 비전 및 머신러닝 모델 라이브러리로, 손 추적, 얼굴 감지, 포즈 인식 등 다양한 기능을 제공합니다.
• OpenCV (cv2): 이미지 및 영상 처리를 위한 대표적인 라이브러리로, MediaPipe와 함께 활용하여 보다 정교한 비전 모델을 만들 수 있습니다.

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🔹 라이브리 설치하기전 Visual Studio 설치를 할것.

      Visual Studio 설치

https://learn.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170

 

아나콘다를 및 파이썬 소프트웨어 설치할 때 비주얼 스튜디오를 꼭 설치해야 하는 것은 아닙니다.

 

비주얼 스튜디오는 C++, C#, Python 등 다양한 프로그래밍 언어를 개발할 수 있는 통합 개발 환경입니다. 따라서, 만약

아나콘다를 설치하면서 프로그래밍 언어를 개발하고자 한다면 비주얼 스튜디오를 설치하는 것이 좋을 수 있습니다.

 

하지만, 아나콘다는 기본적으로 파이썬과 관련된 패키지와 도구들을 제공하는 배포판이기 때문에, 파이썬을 사용하는

목적으로 설치하는 경우에는 비주얼 스튜디오를 설치할 필요는 없습니다.

 

아나콘다를 설치할 때 비주얼 스튜디오를 설치할지 여부는 사용자의 개발 환경과 목적에 따라 결정해야 합니다.

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🔹 2. Thonny에서 라이브러리 설치하기

Thonny에서 MediaPipe와 OpenCV를 사용하려면 먼저 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다.

✅ 설치 방법 (Windows, macOS 공통)

1️⃣ Thonny 실행
2️⃣ "Tools(도구)" → "Manage packages(패키지 관리)" 클릭
3️⃣ 검색창에 opencv-python 입력 후 설치(Install) 버튼 클릭
4️⃣ 같은 방식으로 mediapipe 입력 후 설치(Install) 버튼 클릭
5️⃣ 설치 완료 후, 쉘(Shell)에서 아래 명령어 실행하여 설치 확인

import cv2
import mediapipe as mp
print(cv2.__version__)  # OpenCV 버전 확인
print(mp.__version__)  # MediaPipe 버전 확인

 

6️⃣ 오류 없이 버전이 출력되면 설치 성공! 🎉

📌 (대체 방법) 터미널에서 직접 설치할 경우
Thonny의 Shell에서 아래 명령어를 직접 입력하여 설치할 수도 있습니다.

pip install opencv-python
pip install mediapipe

 

🔹 3. MediaPipe 실습 예제

설치가 완료되었다면 간단한 실습을 진행해보겠습니다.

✅ 예제 1: OpenCV로 웹캠 영상 출력하기

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 웹캠 열기

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 프레임 읽기
    if not ret:
        break
    
    cv2.imshow("Webcam", frame)  # 영상 출력
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 'q'를 누르면 종료
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

✔ 설명: OpenCV를 사용하여 웹캠 영상을 띄우고, 'q'를 누르면 종료하는 간단한 코드입니다.