728x90 분류 전체보기110 Mediapipe 메쉬 모델 입크기를 서보모터 각도 값으로 변환하기. 1. Math 라이브러리를 활용한 입술 랜드마크 거리 측정math 라이브러리 활용에 대한 핸드모델 실습 예)https://swmakerjun.tistory.com/59 math 라이브러리 활용1. math 라이브러리 파이썬의 math 라이브러리는 수학적인 연산을 수행하는 함수와 상수들을 제공하는 표준 라이브러리 모듈 중 하나 이 라이브러리를 사용하면 다양한 수학적인 작업을 수행할 수swmakerjun.tistory.com 제곱 → 합 → 제곱근 과정 [두점의 좌표]import math# frame_bgr, h, w, face_landmarks 가 준비되어 있다고 가정# 얼굴이 인식된 코드 안에 아래 코드 적용하기# 윗입술(13), 아랫입술(14) 좌표 구하기x_1, y_1 = int(face_lan.. 2025. 9. 3. Mediapip 메쉬(Mesh)모델 활용하기. 미디어파이프 메쉬 모델 소개1. 미디어파이프란?미디어파이프(MediaPipe)는 구글에서 개발한 멀티모달 머신러닝 파이프라인 프레임워크예요.영상·음성·센서 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 다양한 사전 학습된 AI 모델을 제공하죠.특히 컴퓨터 비전 분야에서 강력하게 활용되며, 얼굴 인식·포즈 추정·손동작 추적 등 실시간 애플리케이션에 널리 쓰입니다.2. 메쉬(Mesh) 모델이란?메쉬 모델은 영상 속 객체를 단순히 사각형 박스로 인식하는 것이 아니라, 정밀한 점(landmark) 좌표를 기반으로 3D 형태를 예측하는 방식입니다.예를 들어:Face Mesh : 얼굴의 468개 랜드마크를 감지해 3D 형태로 분석Hand Mesh : 손가락 관절 21개 포인트를 추적해 제스처 인식 가능Body Pos.. 2025. 9. 3. Roboflow #2. 이미지 라벨링, 데이터 셋 만들기. 1. Roboflow Labels 달기. 바운딩 박스 그리기 (Bounding Box)화면에서 초록/보라색 박스가 보이는 부분이 바로 바운딩 박스마우스로 드래그하여 객체(강아지)에 맞는 사각형 영역을 그림박스를 통해 AI가 “여기에 객체가 있다”고 인식하게 됨클래스(Class) 지정Annotation Editor에 라벨 이름 입력: dog한 장의 이미지에 여러 객체가 있을 경우 → 객체마다 박스를 따로 그리고 동일하게 dog 클래스 부여이렇게 하면 AI가 “이 사진에는 강아지가 2마리 있다”라고 배울 수 있음저장 및 관리Save (Enter) → 라벨 저장라벨링된 객체 개수는 화면 왼쪽 “Annotations”에 기록됨라벨 목록에 dog 클래스가 추가됨 “라벨링은 AI에게 ‘여기 봐, 이건 강아지야!.. 2025. 9. 1. Roboflow #1. 활용 이미지 데이터 업로드 하기. 1. Roboflow 사이트 소개Roboflow란?인공지능 모델, 특히 객체 인식(Object Detection) 과 이미지 분류(Image Classification) 모델을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 온라인 플랫폼이에요.프로그래밍 지식이 많지 않아도 웹에서 클릭 몇 번으로 데이터셋 관리, 라벨링, 모델 학습, 배포까지 가능하죠.왜 사용할까?데이터셋을 쉽게 업로드하고 정리할 수 있음이미지에 사각형 라벨을 직접 달 수 있음 (예: 고양이, 강아지, 자동차 등)클릭 몇 번으로 모델 학습과 배포까지 가능웹캠과 연동하여 실시간 테스트 가능👉 한마디로, “내가 직접 만든 AI 모델을 눈으로 확인할 수 있는 교실 속 AI 실험실”이라고 할 수 있어요. https://roboflow.com/ Roboflow:.. 2025. 9. 1. kaggle 에서 이미지 데이터 받아오기. 1. Kaggle 소개Kaggle이란?전 세계 사람들이 데이터 분석, 인공지능 대회, 코드 공유를 하는 플랫폼.→ “데이터 과학자들의 놀이터”라고 불릴 정도로 방대한 데이터셋이 있음.학생들이 얻을 수 있는 것다양한 이미지·텍스트·소리 데이터셋 무료 제공실제 대회 문제(예: 교통 표지판 인식, 동물 분류)를 통해 실전 경험 가능다른 사람들이 공유한 코드와 노트북을 참고하며 학습https://www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science CommunityKaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve .. 2025. 9. 1. mediapipe 매쉬 모델활용 얼굴 트레킹봇 만들기. 1. 아두이노 코드 #include Servo neck;Servo mouth; void setup() { Serial.begin(9600); neck.attach(6); // 목 서보모터 연결 핀 번호 6번 mouth.attach(7); // 입 서보모터 연결 핀 번호 7번 neck.write(90); // 정면을 90도로 셋팅 mouth.write(0); // 입은 0도로 셋팅}void loop() { while (Serial.available() > 0) { char data = Serial.read(); if (data == 'a') { neck.write(50); } if (data == 'b') { neck.write(.. 2025. 8. 14. 포즈모델을 활용한 AI 구글 공룡 게임 mediapipe 모델과 keyboard 라이브러리 활용 https://dinorunner.com/ko/ 크롬 다이노 게임 온라인T-Rex Dinosaur (Dinosaur Google) - 인터넷이 없을 때 Chrome 브라우저에 숨겨진 게임의 복제본. 시작하려면 스페이스바를 누르십시오. 스페이스바 또는 위쪽 화살표와 아래쪽 화살표(↓)를 사용하여 공룡dinorunner.com T-Rex Dinosaur (Dinosaur Google) 시작하려면 스페이스바를 누르고, 스페이스바 또는 위쪽 화살표와 아래쪽 화살표(↓)를 사용하여 공룡을 점프하여 장애물을 피하기. 1. 포즈모델 활용 https://swmakerjun.tistory.com/87 mediapipe pose 모델 활용1. 미디어파이프 po.. 2025. 6. 23. AI 시대 앞으로 학생들이 키워야하는 역량은 ? 더 이상 학벌, 스펙이 아닌 '이 능력' 더 주목받는다 AI시대 결국 살아남는 사람들의 공통된 특징 (이경민 작가) https://www.youtube.com/watch?v=ySyjNnLLIz8&t=1586s 이 영상은 학생들이 미래 진로를 탐색하는 데 도움이 될 만한 중요한 정보들을 담고 있습니다. 미래 유망 직업 및 산업 동향AI 시대의 변화와 기회: AI 기술의 발전으로 인해 일부 직업은 사라질 수 있지만 [01:44], AI를 설계하고 기획하는 사람들에게는 더 많은 기회가 생겨날 것입니다 [01:53]. 이는 과거 산업 혁명 시기에 기계가 도입되면서 새로운 일자리가 생겨났던 것과 유사합니다 [05:42].사라지는 일자리:콜센터 상담원: AI 음성 기술 발전으로 단순 고객 응대 업무가 대체되고 있.. 2025. 6. 16. 건축이야기 #1. " 대한민국 국민들이 몰랐던 서울의 비밀 " 로 알아보는 건축 https://www.youtube.com/watch?v=sqlTKlNvvX4 이 영상은 대한민국 서울의 도시 구조와 그로 인한 문제점, 그리고 이상적인 도시의 모습에 대한 다양한 관점을 제시하며, 고등학생들이 도시 계획, 건축, 사회학 등 다양한 분야의 진로를 탐색하는 데 도움이 될 수 있는 내용을 담고 있습니다.1. 서울 도시의 현주소와 문제점교통 혼잡과 주거 문제 [00:23]: 서울은 주택난, 교통 혼잡, 환경 문제 등 다양한 도시 문제에 직면해 있습니다. 인구의 절반이 좁은 수도권에 밀집해 있어 시민들은 스트레스를 겪으며 생존을 위한 투쟁을 하고 있다고 언급됩니다.높은 인구 밀도와 낮은 건물 밀도 [07:11]: 서울은 인구 밀도는.. 2025. 6. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 13 다음 728x90 반응형
