728x90 728x90 AI5 미디어 파이프 핸즈 1. 핸즈 모델 활용하기. 미디어파이프는 구글에서 개발한 오픈소스 미디어 처리 프레임워크로, 비디오 및 오디오 데이터의 실시간 처리와 기계 학습을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 미디어파이프는 머신러닝 모델의 입력으로 다양한 미디어 데이터를 효율적 으로 처리하고 분석하는 데 사용됩니다. 2. 핸즈 모델 기본코드 ======================================================================== # 미디어파이 핸즈 import cv2 import mediapipe as mp # 미디어 파이프의 Hand 모델을 로드합니다. mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils mp_hands = mp.solutions.hands cap = cv.. 2023. 11. 3. (face 객체인식) 인공지능 hello bot 만들기 1. pyglet 피글렛 라이브러리 활용 https://swmakerjun.tistory.com/50 pyglet (피글렛) 활용 음원 파일 재생 1. pyglet Pyglet은 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 멀티미디어 및 그래픽 응용 프로그램을 개발하기 위한 크로스 플랫폼 라이브러리입니다. 주로 비디오 게임, 시뮬레이션, 교육 소프트웨어 등 swmakerjun.tistory.com 전 시간 피글렛 라이브러리를 활용하여 MP3 파일 재생하는 코드를 활용하도록 하자. 1) import pyglet ( 피글렛 라이브러리 호출 ) 2) face_check 변수 선언 : 얼굴 체크하는 변수를 선언한 이유는 얼굴이 객체인식되어 무한 반복 mp3 중복 출력을 방지하기 위해서 이다. 3) 얼굴 객체인식 검출된 부.. 2023. 9. 27. 컴퓨터 비전 cv2.putText 활용 하여 label과 score 글씨 출력하기. 1. cv2.putText() 함수 cv2.putText() 함수는 OpenCV 라이브러리에서 제공하는 이미지에 텍스트를 추가하는 함수입니다. 이미지 및 웹캠에서 불러온 창에 원하는 텍스트를 삽입하여 시각적인 표시나 설명을 할 수 있습니다. cv2.putText() 함수를 사용하여 텍스트를 이미지에 추가할 때는 다음과 같은 형식을 따릅니다 cv2.putText(image, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType) 여기서 각 매개변수의 역할은 다음과 같습니다: image : 텍스트를 추가할 이미지입니다. text : 추가할 텍스트 내용입니다. (자료형이 텍스트 형태여야만 한다) org : 텍스트의 왼쪽 아래 모서리의 좌표입니다. (x, y).. 2023. 5. 25. 티처블머신(Teachable Machine) 모델 파이썬 openCV로 불러오기 1. 아나콘다 가상환경에 티처블머신 모델 옴기기 - 아나콘다에서 설정한 가상환경 폴더로 이동하여 새폴더 만들기 - 전내용에서 티처블머신으로 만든 가위, 바위, 보 모델 파일을 압축을 풀어 가상환경 새폴더에 이동하기. - Teachable Machine 폴더에 " keras_model.h5 " 파일과 " labels.txt " 파일을 복사해 옮겨놓기. ※ 아나콘다 가상환경 만들기 참고 https://swmakerjun.tistory.com/30 아나콘다 Prompt 가상환경 만들기 1. 아나콘다 Prompt 관리자 권한으로 실행 가산환경, 파이썬과 다양한 라이브러리, 패키지를 포함한 라이브러리를 설치 할때에는 관리자 권한으로 실행해야 한다. 2. 가상환경 만들기 (base) C:\WINDOWS swmake.. 2023. 5. 10. KBS 다큐ON 인공지능 교육 사례 KBS 다큐ON 인공지능 교육 사례 https://m.tv.naver.com/v/21981197 새로운 교육이 가지고 온 변화 | KBS 210820 방송 다큐ON | 새로운 교육이 가지고 온 변화 tv.naver.com 2021. 9. 24. 이전 1 다음 728x90 반응형
