프롬프트 명령어 요약

1. 프롬프트 명령어 

 

명령 프롬프트(Command Prompt)는 Windows 운영 체제에서 사용할 수 있는 기본 명령어 인터페이스(Command-Line Interface)입니다. 다음은 명령 프롬프트에서 자주 사용되는 명령어 몇 가지입니다.

 

    1. cd: 현재 작업 디렉토리를 변경합니다.    

        프롬프트(Command Prompt)에서 cd 명령어는 현재 작업 디렉토리(current working directory)를 변경하는 데 사용

        됩니다.

         다음은 cd 명령어에서 사용 가능한 몇 가지 옵션입니다.

         - cd / : 루트 디렉토리(root directory)로 이동합니다.

         - cd [directory]: 지정한 디렉토리로 이동합니다.

         - cd .. : 상위 디렉토리로 이동합니다.

         - cd ~ 또는 cd %HOMEPATH% : 사용자 홈 디렉토리로 이동합니다.

         - cd %USERPROFILE%\Desktop : 현재 사용자의 데스크톱 폴더로 이동합니다.

 

        예를 들어, "cd C:\Program Files" 명령은 C:\Program Files 디렉토리로 이동합니다.

        "cd .." 명령은 현재 디렉토리의 상위 디렉토리로 이동합니다.

 

    2. dir: 현재 디렉토리에 있는 파일과 디렉토리 목록을 표시합니다.

    3. md 또는 mkdir: 새 디렉토리를 만듭니다.

    4. type: 파일의 내용을 표시합니다.

    5. copy: 파일을 복사합니다.

    6. move: 파일을 이동합니다.

    7. del 또는 erase: 파일을 삭제합니다.

    8. ren 또는 rename: 파일 또는 디렉토리 이름을 바꿉니다.

    9. cls: 명령 프롬프트 창을 지웁니다.

    10. exit: 명령 프롬프트를 종료합니다.

 

위의 명령어 외에도 다양한 명령어가 있으며, 'help'를 사용하여 명령어를 검색하고 사용 방법을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 'cd /?' 명령을 입력하여 'cd' 명령어에 대한 도움말을 볼 수 있습니다.

 

2. 아나콘다 환경설정 프롬프트 명령어

아나콘다 프롬프트(Anaconda Prompt)는 아나콘다 배포판에 포함된 명령어 인터페이스(Command-Line Interface)입니다. 여기에는 유용한 명령어가 많이 있지만, 일부 자주 사용되는 명령어를 아래에 나열해 보겠습니다.

    1. conda create: 가상 환경(Virtual Environment)을 만듭니다.

    2. conda activate: 만든 가상 환경으로 활성화합니다.

    3. conda deactivate: 현재 가상 환경을 비활성화합니다.

 

    4. conda install: 패키지를 설치합니다.

    5. conda update: 패키지를 업데이트합니다.

    6. conda remove: 패키지를 제거합니다.

    7. conda list: 설치된 패키지 목록을 보여줍니다.

    8. conda info: 현재 아나콘다 설치에 대한 정보를 제공합니다.

    9. conda search: 패키지를 검색합니다.

    10. conda clean: 캐시 및 임시 파일을 삭제합니다.

 

위의 명령어 외에도 다양한 명령어가 있으며, 'conda --help'를 사용하여 명령어를 검색하고 사용 방법을 확인할 수 있습니다.

 

 

 3. 아나콘다 프롬프트 라이브러리 설치

아나콘다 프롬프트에서는 아래와 같이 conda 또는 pip 명령어를 사용하여 라이브러리를 설치할 수 있습니다.

conda install [라이브러리 이름]: 아나콘다 패키지 매니저를 사용하여 라이브러리를 설치합니다.

pip install [라이브러리 이름]: 파이썬 패키지 매니저를 사용하여 라이브러리를 설치합니다.

예를 들어, numpy 라이브러리를 설치하려면 아래와 같이 명령어를 입력합니다.

 

또는

 

위 명령어를 실행하면 numpy 라이브러리와 해당 라이브러리가 의존하는 다른 라이브러리들이 자동으로 설치됩니다.