AI 혁명, 누가 부자가 되는가 ? [kbs 미래기획]

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CPU는 컴퓨터의 뇌에 해당돼요. 우리가 컴퓨터에게 어떤 일을 시킬 때,

이를 계산하고 실행하는 역할을 합니다.

CPU의 역할:
CPU는 모든 종류의 계산을 처리하는 다재다능한 멀티플레이어예요.
예를 들어, 워드에서 문서를 쓰거나, 인터넷에서 검색을 하거나, 프로그램을 실행할 때 CPU가 일을 해요.
어떻게 정보를 처리하나요?
CPU는 순서대로 일을 처리합니다.
마치 수학 문제를 한 문제씩 차례로 푸는 학생과 같아요.
그래서 문제를 정확히 푸는 데는 시간이 걸릴 수 있어요.
특징:
CPU는 복잡한 계산을 천천히, 정확히 잘 처리해요.

GPU는 컴퓨터의 손재주 좋은 예술가예요.
특히 이미지나 영상을 빠르게 처리하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다.

GPU의 역할:
GPU는 주로 그래픽 작업을 담당해요.
예를 들어, 게임 화면을 빠르게 그리거나, 동영상을 부드럽게 재생하는 일을 합니다.
어떻게 정보를 처리하나요?
GPU는 여러 일을 동시에 빠르게 처리할 수 있어요.
마치 수학 문제를 한꺼번에 푸는 여러 명의 학생이 있는 교실과 같아요.
특징:
GPU는 반복적이고 단순한 계산을 아주 빠르게 처리해요.

인공지능은 많은 데이터를 빠르게 계산해야 하는 경우가 많아요.
예를 들어, 사진 속 고양이를 찾거나, 텍스트를 분석하는 작업이 있어요.

왜 GPU가 중요한가요?
인공지능 작업은 단순한 계산을 엄청 많이 해야 해요.
GPU는 여러 계산을 동시에 처리할 수 있기 때문에, CPU보다 훨씬 빠르고 효율적이에요.
그래서 인공지능 학습에서는 GPU가 핵심이에요!
CPU도 필요한가요?
물론이죠! GPU가 데이터를 빠르게 처리해도, 이 결과를 정리하고 지시하는 컨트롤 역할은 CPU가 합니다.
CPU와 GPU가 팀워크를 이뤄야 인공지능이 제대로 작동해요.

CPU와 GPU는 컴퓨터의 일을 나눠서 처리하는 멋진 팀이에요.
CPU는 똑똑하고 꼼꼼하게 복잡한 일을 하고, GPU는 단순한 계산을 빠르고 많이 처리해요.
인공지능 시대에는 GPU가 더 많이 쓰이지만, 둘 다 함께 있어야 진짜 멋진 일을 할 수 있답니다!

AI로 변화하고 있는 기술혁명

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