kaggle 에서 이미지 데이터 받아오기.

 

1. Kaggle 소개

• Kaggle이란?
  전 세계 사람들이 데이터 분석, 인공지능 대회, 코드 공유를 하는 플랫폼.
  → “데이터 과학자들의 놀이터”라고 불릴 정도로 방대한 데이터셋이 있음.
• 학생들이 얻을 수 있는 것
  • 다양한 이미지·텍스트·소리 데이터셋 무료 제공
  • 실제 대회 문제(예: 교통 표지판 인식, 동물 분류)를 통해 실전 경험 가능
  • 다른 사람들이 공유한 코드와 노트북을 참고하며 학습

https://www.kaggle.com/

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

 

kaggle 홈페이지

 

kaggle 로그인 후 화면

 

 

2. Kaggle에서 이미지 데이터 다운로드

1. kaggle.com 회원가입 및 로그인
2. Search bar에서 원하는 주제 검색 (예: “cat vs dog images”)
3. 원하는 Dataset 클릭 → Download 버튼
4. 압축 파일(.zip)을 풀어서 이미지 파일 확인
5. 또는 아래와 같이 image 검색하여 원하는 데이터 찾기

 

데이터 셋, 이미지 검색

 

    6. 고양이와 개 이미지 분류 데이터 활용해 보기

 

https://www.kaggle.com/datasets/samuelcortinhas/cats-and-dogs-image-classification

Cats and Dogs image classification

 

 

3. Kaggle 데이터셋 화면 설명 (고양이와 개 이미지 분류)

1. 데이터셋 제목

• “고양이와 개 이미지 분류”
  → 고양이와 개 사진을 구분하는 인공지능 모델을 만들기 위한 데이터셋임.

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2. 데이터 셋 정보

• 데이터 출처: 구글 이미지에서 수집
• 이미지 개수: 1,000장 이상
• 이미지 크기: 최소 100×100 픽셀부터 최대 2000×1000 픽셀까지 다양
• 파일 형식: JPG (jpeg)
• 전처리: 중복된 이미지 제거 완료

👉 학생들에게: “데이터셋은 그냥 사진 모음이 아니라, 인공지능이 학습하기 좋도록 정리된 자료집이에요.”

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3. 테스트 데이터 (Test Set)

• 폴더 구성:
  • 고양이들 (70개 이미지)
  • 개들 (70개 이미지)
• 분할 비율: 학습용 데이터(Training set)와 테스트 데이터(Test set)를 80:20으로 자동 분리해 둠

                    학습용                                       테스트                                         각 폴더 속 데이터.

 

※ 고양이 데이터와 강아지 데이터 사진 확인

 

 

👉 쉽게 설명하기:

• Training set: 공부할 때 교재
• Training Set (학습용 데이터셋): 모델이 학습하는 데 사용되는 데이터 (보통 전체의 70~80%)

 

• Test set: 시험 볼 때 문제지
• Test Set (테스트 데이터셋): 최종적으로 모델 성능을 평가하기 위한 데이터 (10~20%)

 

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4. 데이터 다운로드

• 오른쪽의 데이터 탐색기에서 폴더 구조 확인 가능
• “버전 4 (69.26MB)” → 데이터셋 크기와 버전 정보
• 다운로드 버튼을 누르면 압축 파일(.zip) 형태로 받을 수 있음

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💡 학생 활동 포인트

• 이 데이터셋을 Roboflow에 업로드하여 고양이/개 분류 모델 만들기
• 학습된 모델을 웹캠으로 테스트하면서 실제로 인식 여부 확인하기