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인공지능 기초

Miniconda 로 가상환경 만들기. #2 [가상환경 생성과 라이브러리 설치]

by SwMaker_Jun 2024. 8. 24.
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1. 관리자 권한으로 실행된 모습

 

현재 c드라이브 windows\System32 위치에서 Anaconda Prompt 가 열려 있는 모습을 볼 수 있다.

 

 

2. 가상환경에 필요한 라이브러리 설치.

     라이브러리란? 

     - 라이브러리는 프로그램을 만들 때 필요한 기능이나 도구들이 모여 있는 패키지코드 모음이다.

 

      가. conda config --add channels conda-forge 입력

 

conda config --add channels conda-forge 명령어란?

이 명령어는 Conda에서 패키지를 설치할 때, conda-forge라는 특별한 저장소(채널)를 추가하는 것.

쉽게 설명하자면:

  • Conda는 필요한 프로그램(패키지)을 인터넷에서 찾아서 설치해주는 도구이고
  • 채널은 그 프로그램들이 모여있는 저장소이다.
  • conda-forge는 더 다양한 프로그램과 최신 버전을 제공해주는 유명한 채널입니다.

이 명령어를 사용하면, Conda가 기본 저장소뿐만 아니라 conda-forge에서도 필요한 프로그램을 찾아서 설치할 수 있게 되고, 더 많은 프로그램을 쉽게 설치할 수 있게 된다.

 

 

    나. conda create --name testAI python=3.10  입력     

 

  • 가상환경 생성: 이름이 testAI인 새로운 가상환경을 만듭니다.
  • 파이썬 버전 지정: 해당 가상환경에 파이썬 3.10 버전을 설치합니다.

 

 

 

설치하다보면 y를 눌러 실행을 계속 진행해야 한다.

 

      다. conda activate testAI  입력     

가상환경 활성화

 

 

       라. 이제 아래 명령어로 필요한 라이브러리를 설치해 보자.

 

검정바탕에 흰색 글씨로 가상환경 활성화 상테에서 명령어 입력

 

 

https://swmakerjun.tistory.com/30

 

아나콘다 Prompt 가상환경 만들기

1. 아나콘다 Prompt 관리자 권한으로 실행 가산환경, 파이썬과 다양한 라이브러리, 패키지를 포함한 라이브러리를 설치 할때에는 관리자 권한으로 실행해야 한다. 2. 가상환경 만들기 (base) C:\WINDOWS

swmakerjun.tistory.com

가상환경 설치 라이브러리 소개 참조.

 

 

 

    마. 프리트레인 모델 "미디어파이프" 활용을 위해 미디어 파이프 설치

          pip install mediapipe==0.10.10 입력

 

          ※ mediapipe라는 파이썬 라이브러리의 특정 버전인 0.10.10을 설치합니다.

 

미디어파이프 특정 버전 설치.

 

 

 

★ 알고가기 ★

pip와 conda의 차이

  1. pip란?
    • **pip**는 파이썬 프로그램을 설치하는 도구이다.
    • pip는 파이썬과 관련된 프로그램들만 설치할 수 있다.
    • 주로 인터넷에서 필요한 파이썬 라이브러리를 다운로드해서 설치하는 데 사용된다.
  2. conda란?
    • **conda**는 파이썬 프로그램뿐만 아니라 다른 프로그램도 설치할 수 있는 도구이다.
    • conda는 파이썬뿐만 아니라, R, C++ 같은 다른 언어로 만든 프로그램도 설치할 수 있다.
    • 그리고 conda는 가상환경을 쉽게 만들어서, 여러 프로젝트를 따로따로 관리할 수 있게 해준다.

차이점 한눈에 보기

  • pip: 파이썬 관련 프로그램만 설치할 수 있는 도구이다.
  • conda: 파이썬뿐만 아니라 다른 프로그램도 설치할 수 있고, 가상환경도 쉽게 만들 수 있는 도구이다.

이렇게 pip와 conda는 비슷해 보이지만, 각각 다르게 사용할 수 있는 도구이다

 

 

3. C 드라이브에 앞으로 AI 프로젝트를 위한 새폴더 만들기

 

c드라이브에 "testAI"이름으로 새폴더 만들기

 

 

          가. 만들어진 디렉토리 폴더로 이동하기.

디렉토리 이동하기.

 

          나. 만들어진 디렉토리 폴더로 이동하고 jupter lab 실행하기.

주피터랩 실행.

 

 

         다. 웹브라우저에서 주피터랩 실행

실행된 주피터랩

 

 

         라. Notebook - Python3 아이콘 실행

 

 

 

 

        마. 라이브러리가 잘 설치 되었는지 확인

코드를 실행했을때 에러문구가 없으면 잘 설치가 된 것.

 

 

4. 이제부터 인공지능 프로젝트를 시작해 보도록 하자.

 

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